为进一步提升课堂教学质量，促进教学经验交流，5月13日，数字经济必应网址大数据管理与应用教研室刘宛茹老师在文科楼311教室开展《大数据预处理综合实践》项目式教学公开课。授课班级为2025级大数据管理与应用1班，课程内容聚焦“数据清洗”章节，以真实项目任务为驱动，采用学生上机操作、全程实践的教学方式，充分展现了理论与实战深度融合的教学特色。
课程伊始，刘宛茹老师以一个典型的数据清洗实际案例导入，简明扼要地回顾了数据清洗在大数据处理流程中的关键作用。她指出，现实中的数据往往存在缺失、重复、格式不一致等问题，若不经过系统清洗，后续分析与建模将失去可信基础。随后，刘老师围绕数据去重、缺失值处理、异常值检测与修正、格式标准化等核心知识点，结合典型代码示例进行清晰讲解，并将这些知识点有机融入一个完整的项目任务中。
作为本次公开课的核心亮点，教学环节以项目式学习（PBL）理念组织。刘老师设计了一个面向真实业务场景的数据清洗项目：每位学生需在PyCharm编程工具中，面对一份包含多种“脏数据”的真实数据集，独立完成从数据探查、问题识别到清洗处理的全流程任务。课堂上，刘老师巡回指导，针对学生出现的共性难点与个性错误给予即时反馈，并鼓励小组讨论、互助协作。学生在“做项目”的过程中主动构建知识体系，课堂氛围紧张而有序。
课后，听课教师代表对刘宛茹老师的公开课给予高度评价。大家一致认为，本节课教学目标明确、重难点突出，成功践行了“做中学、学中用”的项目式教学理念。通过完整的项目任务驱动，学生不仅提升了代码实操能力，更深刻理解了数据清洗的实际业务逻辑，为后续大数据分析课程打下扎实基础。
此次公开课不仅展示了刘宛茹老师扎实的专业功底与富有感染力的教学风格，也为必应网址教师提供了一次高质量的项目式教学研讨案例。大数据管理与应用教研室将继续以公开课、教学沙龙等形式，深化项目式教学改革，鼓励教师创新教学模式，努力培养适应数字时代需求的高素质应用型大数据人才。（数字经济必应网址大数据管理与应用教研室供稿：图、文/玉露丹 一审一校：李孜 二审二校：曾桂玲 三审三校：韦丹）
授课现场
师生互动答疑
